3 月 6 日，我院成功举办了统计学学科建设发展研讨会。国际著名统计学家、香港理工大学应用数学系数据科学与分析讲座教授黄坚作为院友重返母校，院长范辉军、院党委书记李勤出席会议，概率统计系教师参会，共同为统计学学科发展出谋划策。会议由副院长刘伟主持。

会议开场，院长范辉军发表了热情恳切的致辞。他首先对黄坚教授回到母校表示了最诚挚、最热烈的欢迎。范院长指出，统计学作为一门举足轻重的一级学科，在应用数学和人工智能等前沿领域发挥着广泛且关键的作用，其重要性不言而喻。他着重强调，统计学学科建设是学院发展的核心驱动力之一，关乎学院的长远发展，期望大家献言献策，团结一致有力推动统计学学科的高质量发展，迈向新的高度。

紧接着，黄坚教授分享了他对于统计学的深刻见解。他高屋建瓴地指出，AI 大模型的核心本质在于统计，并对统计学的研究范畴进行了鞭辟入里的阐述。从理论维度来看，统计学与概率、方程、几何等学科深度融合、相互赋能，共同构建起坚实的理论基础；在应用层面，统计学凭借其强大的数据分析和预测能力，能够精准落地到各个实际领域，为解决现实世界的复杂问题提供科学有效的方案，展现出统计学的巨大应用价值。

在交流讨论环节，现场气氛热烈，与会人员围绕统计学学科的人才引进这一关键议题展开了深入且富有成效的探讨和交流。范辉军院长详细介绍了学校在人才引进方面的最新政策以及多样化、创新性的引才方式，旨在打造具有吸引力的人才高地，吸引更多国内外优秀人才投身于学院统计学学科的建设，为学科发展注入新的活力。李勤书记进行了全面且深刻的总结，他敏锐地指出，学院可以充分挖掘自身资源，重点关注本院毕业的优秀学子以及家乡在湖北地区的人才，这些人才对学院和地区有着深厚的情感和认同感，有望通过这些渠道引进一批高水平、高素质的统计专业人才，构建起人才培养的良性循环。

研讨会结束后，黄坚教授带来了一场精彩的天元数学中部中心Colloquium报告，报告题目为“Continuous Normalizing Flow for Conditional Generative Learning”。国家天元数学中部中心学术委员会副主任陈化教授主持报告。在报告中，黄坚教授详细报告了其与合作者在统计学前沿领域所开展的工作以及取得的突出贡献。报告内容丰富、见解深刻，引起了在场听众的强烈兴趣。报告结束后，黄坚教授还与听众进行了热烈的互动交流，现场气氛十分活跃。

此次研讨会的成功举办，不仅为学院统计学学科的建设与发展提供了新的思路和方向，也加强了学院与国际知名学者、校友之间的交流与合作。相信在各方的共同努力下，学院的统计学学科将不断取得新的突破和进步，为相关领域的发展培养更多优秀人才。

（通讯员：刘伟 摄影：袁海丽、熊可、李波）