研究生 学生工作
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普惠金融信息服务(上海)有限公司宣讲会
发布时间:2015-10-26  点击次数:

宣讲对象:全职

宣讲会场地:国际软件学院302教室

宣讲会日期:2015-10-27

宣讲会时间段:晚上

详细起止时间:19:00-21:00

招聘网址:进入公司招聘网址

宣讲会招聘简章及其他说明:我带着你,你带着梦想我们一起狂奔

—— 普惠金融致2016届高校应届生的一封情书

同学,你好!

虽然我们未曾谋面,虽然我们没有一起看雪看星星看月亮,从诗词歌赋谈到人生哲学,但当你打开这封信的时候,就说明你与普惠金融的缘分到了!

戳我来和我约会吧http://campus.liepin.com/puhuifinance

下面请允许我隆重的进行下自我介绍:

普惠金融成立于2013年7月,全称为普惠金融信息服务(上海)有限公司,是一家集财富管理、信用风险评估与管理、信用数据整合服务、小微贷款咨询服务与交易促成等业务于一体的综合性金融信息服务企业。公司总部坐落于北京城市新地标-银河SOHO,自成立以来,普惠金融凭借自身领先于行业的量化风控模型,保持着快速的发展趋势。仅仅两年时间,普惠金融的员工数量已有3500人。普惠金融的81家线下门店已经覆盖到全国24个省、自治区、直辖市。普惠金融的业务板块涵盖普惠财富、普惠信用、线上理财端——爱钱进(爱钱进(北京)信息科技信息有限公司)及线上借款端——爱钱进.借啊,其自身已经形成了相对健全的业务闭环。

经过对我简单的了解,你是否已经对我有了些许好感?其实我写这封信给你的目的很简单,本着除了牛人我们一无所有,除了牛人我们别无所求的择偶方针,我想在你即将毕业的这段时间和你共同制造一份浪漫的回忆,开启一段新的梦想旅程!

所以我特别安排了以下几场交流会:

城市 院校 日期 时间 地点

武汉 武汉大学 10月27日 19:00 信息学部国际软件学院教学楼302

天津 南开大学 10月30日 19:00 伯苓楼二层多功能厅(卫津路校区)

杭州 浙江大学 11月4日 14:00 永谦活动中心第二报告厅(玉泉校区)

北京 北京邮电大学 11月10日 19:00 教二339

北京 对外经贸大学 11月11日 15:00 求真楼312

在每场交流会结束之后的后两天,我还安排了一对一的约会,我会带着见面礼,带着诚意,带着我们团队的牛人来分享行业经验,带着你想要了解我的全方位信息,而你只需要带着你的一份简历和一颗真诚的心!

顺便和大家交流下我喜欢的类型:

分析师、建模师、前端开发工程师、Java工程师、产品助理、算法工程师还有市场专员...

如果我们有幸牵手成功,我将一心一意的对你,工资按时交到你手中,每月给你缴纳足额的六险一金,爱护你,让更多的牛人培养你,经常带你出去玩,给你我最好的一切!

普惠,等着和你牵着手一起奔跑!

普惠金融是创业的结晶,我不是政府的宠儿,也没有机构的庇佑,我有今天的成果完全靠全体人员的共同努力。所以,普惠人是普惠最宝贵的财富,也是我们最珍贵的爱人。

在此,不管是要来普惠金融面试,还是将来要来普惠工作,这里不需要拼爹,也不需要拼妈,更不用拼关系,拼这些通通都没用,普惠人唯一靠的是我们自己的天赋,我们的各种能力,我们的创新精神,我们对行业的敬畏和服务精神。

正年轻,你们正要有改变世界的野心,要勇敢走进一个新世界。普惠金融已经准备好请柬,如果你是我们找的MR.RIGHT,那就欢迎各位同学来这样一个集体和我们一起奔跑向前进!

我们将设立“叔蘋·普惠专项奖学金”,奖励资助下列专业的优秀本科生和研究生:数学和统计学、信息科学、电子工程和自动化、金融和经济学。

如果你对我已经有些许动心,那么猛戳下面的链接来和我互动:

http://campus.liepin.com/puhuifinance

单位相关招聘信息RECRUITMENT INFORMATIOM更多>>

企业简介ENTERPRISE INTRODUCTION

普惠金融信息服务(上海)有限公司(简称普惠金融)成立于2013年7月,总部设立在北京,是一家集财务管理、信用风险评估与管理、信用数据整合服务、小微贷款咨询服务与交易促成等业务于一体的综合性金融信息服务企业,并于2014年12月获高榕资本5000万美元融资。 公司业务主要涉及财富管理、互联网金融信息撮合平台、小微贷款咨询与交易促成服务等三大模块,目前已经发展至超3500人的专业工作团队,在全国17个省设有71家营业门店,为广大拥有金融服务需求的人群提供专业、高效率的借款咨询、风险评估管理、信贷交易促成服务。旗下成员企业爱钱进于2014年5月上线至今,注累计注册投资用户已达134万、累计成交金额31.5亿、累计为投资人带来收益8600万元。

普惠金融深悉国内P2P 行业经营之道,依托数据量化风控模型、互联网大数据算法、用户行为模式识别、统计学习、概率模型、及机器学习,设计出一套具有实用价值、稳健可靠的信用管理体系,为借贷两端的客户提供包括信用咨询、评估、信贷方案制定、协议管理、回款管理等多方面专业操作的全程信用管理服务。